2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

任职要求

1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据分析师岗位的工作职责篇2

职责：

1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

任职要求：

1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。

数据分析师岗位的工作职责篇3

职责：

1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师岗位的工作职责篇4

职责：

1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

任职要求：

1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

2、2年以上数据分析和产品设计经验;

3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师岗位的工作职责篇5

职责：

1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。

任职要求：

1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;

5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

数据分析师岗位的工作职责篇6

职责：

1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

任职资格：

1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

数据分析师岗位的工作职责篇7

职责：

1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

任职要求：

1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

数据分析师岗位的工作职责篇8

职责：

1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

任职要求

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

7、具有一定的财务、审计分析能力;

8、有资金分析相关经验优先。

数据分析师岗位的工作职责篇9

职责：

1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

4、有策略分析及报表开发经验者优先;

5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

数据分析师岗位的工作职责篇10

职责：

1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

5、完成上级领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

3、掌握用其本SQL语句的使用，可以用SQL进行数据库相关查询;

4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。

数据分析师岗位的工作职责篇11

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

数据分析师岗位的工作职责篇12

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

数据分析师岗位的工作职责篇13

职责：

负责制定并完善报表体系

负责整理并完善项目月度考勤

分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

对项目人员类型进行分析及预警

根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

协助完成上级要求的其他事项

任职要求：

1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

3) 善于发现问题，分析问题，解决问题。

软件需求分析师的岗位职责概述

职责：

1、负责需求调研、用户访谈，梳理业务流程、挖掘用户需求、完善软件产品功能和互动体验;

2、根据实际业务流程来分析系统功能需求，并与设计、开发、测试、业务人员等多方资源进行沟通，确定实现方案;

3、完成软件产品原型设计及软件产品需求分析文档的编写;

4、对已经实现的系统进行需求验证，确认系统与需求设计保持一致;

5、负责收集分析在系统使用过程中产生的问题，持续优化软件产品功能;

任职要求：

1、统招本科学历，计算机相关专业;

2、三年及以上软件需求分析工作经历;

3、大型企业工作背景优先;

4、理解能力强，思维敏捷，沟通交流能力强。

成本会计工作职责都是什么

1. 及时正确完成产品成本核算，及时编制成本报表;

2. 核对公司各项成本的支出，依据成本核算情况，进行费用管理、成本管理分析，定期编制成本分析报告;

3. 月末进行费用分配，及时与仓库、生产、销售部门核对在产品、产成品情况，并编制差异原因分析报告;

4. 协助相关各部门进行成本经济核算相关工作，收集有关信息和数据，进行相关盈亏预测工作;

5. 保管好成本及计算资料并按月装订，定期归档;

6. 负责开展ERP成本核算模块相关工作的优化与反馈;

7. 按时完成上级领导交待的其他工作。

成本会计工作职责描述

1.成本核算，优化成本核算流程;

2.日常研发相关支出、收入审核，填制相关凭证整理编制每月研发项目台账，配合科技管理部进行研发项目的预决算工作;

3.监督存货管理，并提出改善建议;

4.协助财务主管，进行财务管理工作。

人事专员工作职责与工作职能

1. 按照部门人才招聘计划，制定招聘方案，完成招聘目标;

2. 独立完成人才简历甄别、意向沟通、情况跟踪、面试约见、背景调查等招聘各环节具体实施工作;

3. 充分利用各种招聘渠道发布招聘信息，满足公司的人才需求;

4. 完善部门的人才库整理，并对资源进行系统整合。

关于成本会计的工作职责

1、熟悉生产制造流程，负责存货与成本核算工作;

2、协助制定各部门各工序的目标成本控制，并进行标准成本的分解与监督;

3、对原材料、辅料采购进行分析，对价格变动较大的要提出改善建议;

4、核对每日材料收发单据;

5、建立BOM系统资料;

6、核算新产品成本;

7、对滞存货进行定期分析与跟踪，减少存货占用;

8、制定标准成本;

9、核算每月工厂、门店实际成本;

10、出具成本分析报表，并提出改善建议;

11、有团队观念、工作细心、责任心强、服从管理、执行力强、沟通协调能力强;

12、负责一家公司的开票工作;

13、负责ERP材料单位转换设置、ERP门店盘点表的更新设置;

14、主导月底关账及盘点工作，每月5号前出具盘点报告;

15、负责产品及物料出厂价的核算与设置;

16、负责各门店经营数据分析。

人事专员的工作职责内容

1、负责点击接听、客人来访迎送等招待工作

2、起草和修改报告、文稿等

3、负责日常办公用品采购、发放、登记管理，办公室设备管理

4、及时准确的更新员工通讯录;管理公司网络、邮箱;

5、员工考勤系统维护、考勤统计及外出人员管理

6、保证前台所需物资的充足(如水、纸、设备、耗材及报销单据表格等)及费用报销

7、根据公司安排，完成本职工作。

项目资料员工作职责

1、从事施工信息资料的收集、整理、保管、归档、移交;

2、负责工程资料、图纸的管理，工程文件的处理;

3、熟悉相关资料软件的使用;

4、完成上级交办的其他任务。

人事行政文员工作职责大全

1、协助人事行政主管处理人事行政日常事务;

2、正式工、临时工入职和离职的相关手续的办理;

3、正式工、临时工考勤的调整、核算;

4、费用的报销;

5、饭堂的管理;

6、物资的申购、维修。

前台接待工作职责范本

1、热情礼貌接待样板房或到访客人并为来访客人提供指引、疑问解答服务;

2、对意见建议、投诉进行记录，并及时反馈;

3、维护前台、管理区域内秩序，维护现场环境良好有序;

4、对前台及管理范围内的物品进行清点;

5、为前台、管理区域提供有序、安全、礼貌、高效的保障，为公司树立良好的形象。

销售经理工作职责

1、推广公司综合智慧能源及机电工程相关业务，完成销售业绩。

2、组织销售会议，落实销售计划，回访用户，维护用户关系。

3、收集政策信息，与当地政府职能部门，大型房地产商建立并维护良好关系。

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